基于立體視覺顯著性的立體圖像質(zhì)量評價.pdf

1、立體圖像在采集、壓縮、儲存、傳輸和顯示等過程中不可避免的會產(chǎn)生降質(zhì)現(xiàn)象，進而影響人們的立體視覺感受。因此，確定一個評價立體圖像失真程度的立體圖像質(zhì)量評價模型是目前立體成像技術(shù)領(lǐng)域亟待解決的主要問題之一。
　　視覺顯著性作為一種人類視覺系統(tǒng)高級特性，是指人眼對圖像不同區(qū)域分配的注意力強度不同。本文基于視覺顯著性提出兩種方法對立體圖像質(zhì)量進行客觀評價。第一種方法根據(jù)圖譜求取立體圖像左右視點的顯著圖，考慮中央偏移因子對顯著圖的影響得到優(yōu)

2、化的顯著圖，進而采用左右視點的顯著圖分別與相應(yīng)視點的質(zhì)量圖加權(quán)得到最終左右視點的質(zhì)量值，最后加權(quán)平均左右視點的質(zhì)量值得到最終的客觀評價值。論文還分析了直接利用中央偏移因子加權(quán)立體圖像質(zhì)量客觀評價方法。第二種方法，本文根據(jù)視覺顯著性和深度信息，提出了基于立體視覺顯著性的立體圖像質(zhì)量客觀評價算法。首先提取失真右視點的顯著特征，使用失真絕對差值圖作為深度信息以確定初始立體視覺顯著圖；接著，考慮中央偏移和中心凹特性的影響，對立體視覺顯著圖進行優(yōu)

3、化；然后，結(jié)合左右視點的質(zhì)量圖與絕對差值圖的質(zhì)量圖，進而得到失真立體圖像對的質(zhì)量圖；最后，立體視覺顯著圖和失真立體圖像對的質(zhì)量圖加權(quán)求和，得到最終的質(zhì)量客觀評價值。實驗結(jié)果表明本文算法獲取的客觀評價值與主觀評價結(jié)果具有較高的一致性。
　　為驗證本文算法的性能，實驗選取常見的JPEG壓縮失真、高斯模糊失真和高斯白噪聲失真的立體圖像為實驗素材，并將本文提出的客觀評價方法與其他客觀評價方法進行對比。實驗結(jié)果表明，采用顯著性的圖譜立體圖像