基于靜音檢測技術(shù)的多帶激勵語音聲碼器的研究.pdf

1、MBE聲碼器是低速率語音編碼器中的佼佼者，它能夠在2.4～4.8Kb／s的速率上合成出比傳統(tǒng)聲碼器好得多的語音，而且具有較好的自然度和容忍噪聲的能力。本文以多帶激勵(MBE)語音聲碼器為主要研究對象，從語音分析和語音合成兩個方面對算法做了細(xì)致的研究。同時，本文對幾種常用的語音靜音檢測算法(VAD)進(jìn)行了細(xì)致的仿真和比較，仿真結(jié)果證明基于熵的VAD檢測法綜合性能最好，能夠比較準(zhǔn)確的區(qū)分出各種含噪語音的語音／靜音幀。 考慮到靜音檢測

2、技術(shù)可以對語音中聲音和噪聲部分進(jìn)行有效的區(qū)分，為了進(jìn)一步降低MBE聲碼器的編碼速率，本文將靜音檢測算法應(yīng)用到到多帶激勵語音編解碼器中。在語音編碼之前，首先執(zhí)行VAD算法檢測出語音幀和靜音幀，然后對兩者采用不同的編碼算法，語音幀采用MBE算法，靜音幀只發(fā)送幀幅度的均值。同樣地，在解碼端，對語音／靜音幀分別采用不同的解碼算法。用MATLAB和C仿真了基于靜音檢測技術(shù)的MBE算法，給出了改進(jìn)的算法具體實現(xiàn)方法和仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明：基于靜音