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文檔簡介
1、心臟疾病是威脅人類生命健康的主要疾病之一,如何有效的檢測與評價(jià)心臟的功能狀況,對心臟疾病進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)和診斷,是目前治療心臟疾病的一個(gè)重要研究課題。對心電信號進(jìn)行分析,是醫(yī)學(xué)臨床上檢測和診斷心臟功能的重要手段。心臟是一個(gè)復(fù)雜的、受到神經(jīng)、血壓、激素等多種因素調(diào)節(jié)并控制的、開放的、非線性的和遠(yuǎn)離平衡態(tài)的動力學(xué)系統(tǒng)。心電信號分析的任務(wù)包括波形檢測和心律失常分析兩大部分。
論文中首先介紹了本文的選題依據(jù)和研究意義,然后作為基礎(chǔ)知
2、識介紹了心電圖學(xué)的一些基本概念和相關(guān)理論。接下來介紹了心電圖QRS波群、P波、T波檢測的各種算法,并著重對常用的差分閾值法和小波變換法進(jìn)行了研究。本文的重點(diǎn)在第四章,即用聯(lián)合熵方法分析心律失常信號,找出一種規(guī)則將心電圖時(shí)間序列化為符號序列,并選擇合適的方法產(chǎn)生原始時(shí)間序列的替代序列,使其具有和原始時(shí)間序列相同的線性特性卻沒有原始時(shí)間序列的非線性特性。因?yàn)椴煌男穆市盘杽恿W(xué)復(fù)雜性不同,計(jì)算原始序列和替代序列的聯(lián)合熵,就可以量化序列的動力
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