基于特征氣體的變壓器故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng).pdf

1、電力變壓器是變電站的關(guān)鍵設(shè)備，其運(yùn)行的安全、可靠性直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定，因此，有效地監(jiān)測變壓器運(yùn)行狀態(tài)、診斷和預(yù)報變壓器故障具有實際意義。 本文在廣泛查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)綜述了電力變壓器故障過程特征氣體產(chǎn)生的物、化機(jī)理，以及不同種類故障與不同種類特征氣體含量之間的相應(yīng)關(guān)系，以及相應(yīng)的檢測方法和故障屬性分類技術(shù)。 結(jié)合工作實際，在分析了油中溶解氣體含量與不同故障之間聯(lián)系的基礎(chǔ)上，利用氣相色譜技術(shù)采集油中特征

2、氣體含量數(shù)據(jù)樣本作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練的特征向量矩陣，充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的并行處理、學(xué)習(xí)和記憶、非線性映射、自適應(yīng)能力和魯棒性等特點(diǎn)，構(gòu)造了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障特征氣體診斷系統(tǒng)，選擇和訓(xùn)練了適用于電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)及其故障在線監(jiān)測、診斷和預(yù)報的BP、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、優(yōu)化和算法進(jìn)行了探討，應(yīng)用MATLAB中的NNTOOL工具箱進(jìn)行了仿真試驗。 仿真結(jié)果表明：油中溶解氣體分析方法作為充油電力設(shè)備運(yùn)行