基于油中溶解氣體分析的變壓器故障智能診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)中最重要的電氣設(shè)備之一，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響系統(tǒng)的安全性水平。及早發(fā)現(xiàn)變壓器的潛伏性故障，保證變壓器的安全運(yùn)行，是電力部門關(guān)注的一個(gè)重要問題。因此，研究變壓器故障診斷技術(shù)，提高變壓器的運(yùn)行維護(hù)水平，對(duì)電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 變壓器油中溶解氣體分析是變壓器內(nèi)部故障診斷的重要手段，它為間接了解變壓器內(nèi)部的一般隱患提供了重要依據(jù)，實(shí)踐證明變壓器油中溶解氣體分析技術(shù)對(duì)發(fā)現(xiàn)變壓器內(nèi)部的潛伏性故障及其發(fā)展趨

2、勢(shì)非常有效。因此，本文選用油中溶解氣體作為故障診斷的特征量。 由于故障征兆和故障類型之間常常存在復(fù)雜的非線性關(guān)系，使得診斷系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型很難獲取。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其分布式并行處理、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶以及非線性映射等優(yōu)點(diǎn)，為解決這一問題開辟了新途徑。因此，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法為核心來研究變壓器故障診斷系統(tǒng)。 本文首先分析了故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，并針對(duì)BP算法存在的一些缺點(diǎn)采取了一系列改進(jìn)措施，大大提高系統(tǒng)的診