電子對抗中直擴(kuò)信號參數(shù)估計(jì)技術(shù)的研究.pdf

1、電子戰(zhàn)已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭中壓制敵方有效通信的重要作戰(zhàn)手段。以破壞敵方電子設(shè)備的使用效能、保障己方電子設(shè)備發(fā)揮效能而采取的各種電子措施和行動的軍事電子對抗形式，其最終目標(biāo)就是使用電磁能和定向能控制空間的電磁譜。在復(fù)雜的未知的戰(zhàn)場通信環(huán)境下，需要對敵方通信信號進(jìn)行偵聽、截獲、監(jiān)視、測向定位和識別，進(jìn)而采取通信干擾手段，達(dá)到阻止、破壞或削弱敵方通信系統(tǒng)的正常運(yùn)作，同時(shí)又要確保己方通信聯(lián)絡(luò)暢通。要達(dá)到上述目標(biāo)均需要對天線接收到的敵方的通信信號進(jìn)行

2、特征分析和參數(shù)估計(jì)。在低信噪比下，對于截獲到的直接序列擴(kuò)展頻譜(DSSS)信號的參數(shù)估計(jì)，波束到達(dá)角(DOA)的估計(jì)，以及偽隨機(jī)序列的自動盲識別是對敵方通信系統(tǒng)進(jìn)行偵察，干擾和反干擾的關(guān)鍵。
　　目前，在強(qiáng)噪聲背景下，大多數(shù)信號處理方法對非平穩(wěn)隨機(jī)過程下的信號參數(shù)估計(jì)精度不高，因此，低信噪比下信號參數(shù)估計(jì)成為信號處理領(lǐng)域內(nèi)的熱門研究課題。本文旨在研究強(qiáng)噪聲背景下，魯棒性強(qiáng)的信號特征提取算法。論文的主要創(chuàng)造性研究成果如下：
　

3、　利用不同頻率特征的信號來構(gòu)造樣本庫，利用特征提取算法提取樣本庫中的數(shù)據(jù)得到信號特征向量庫。提出數(shù)據(jù)樣本庫的優(yōu)化分層結(jié)構(gòu)和改進(jìn)的核成分分析算法相結(jié)合的信號細(xì)化特征提取方法，通過不同的特征測量法得到信號的頻率估計(jì)值。仿真結(jié)果顯示該方法能適用于不同的信號頻段特征的提取且獲得較好的估計(jì)性能。
　　針對非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下，傳統(tǒng)算法無法在較低的信噪比下估計(jì)DSSS信號的參數(shù)缺陷，提出基于四階量的自適應(yīng)算法，其核心思想是通過多次循環(huán)迭代來提高截

4、獲信號的信噪比。該算法有效的解決了經(jīng)典高階量算法存在的計(jì)算量過大的問題。在證明算法收斂性的同時(shí)，利用仿真實(shí)驗(yàn)證明了算法對非平穩(wěn)噪聲和平穩(wěn)噪聲影響下信號參數(shù)估計(jì)的有效性。
　　根據(jù)偽隨機(jī)序列的強(qiáng)自相關(guān)性特點(diǎn)，利用矩陣分解估計(jì)偽隨機(jī)序列的思想，提出基于高階量的偽隨機(jī)序列估計(jì)方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明在低信噪比情況下，算法能實(shí)現(xiàn)截獲信號中偽隨機(jī)序列的精確同步和估計(jì)。
　　在一維陣列中，通過前向和后向平均矩陣之間的差值來消除噪聲的影響，從而