電子對抗中通信信號數(shù)字調(diào)制自動識別的研究.pdf

1、通信技術(shù)在現(xiàn)代軍事領(lǐng)域占有越來越重要的地位，成為決定戰(zhàn)爭勝負(fù)的一個關(guān)鍵因素。信息戰(zhàn)已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的主要作戰(zhàn)形式之一。電子對抗是信息戰(zhàn)的重要組成部分。通信信號調(diào)制方式的識別是對敵方通信進(jìn)行干擾或偵聽的前提，一旦知道了調(diào)制類型，就可以估計調(diào)制參數(shù)，從而有針對性地制定偵查和反偵察策略。 通信信號調(diào)制識別技術(shù)能夠自動地識別通信信號的調(diào)制方式，它是構(gòu)成基于軟件無線電的通用接收機(jī)和智能調(diào)制解調(diào)器的重要技術(shù)基礎(chǔ)。通信信號調(diào)制類型的分類識別是

2、一種典型的模式識別問題，涉及到很多復(fù)雜的特殊因素。隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，通信信號的體制和調(diào)制樣式變得更加復(fù)雜多樣，信號環(huán)境日趨密集，使得常規(guī)的識別方法和理論很難適應(yīng)實際需要，無法有效地對通信信號進(jìn)行識別，這也給通信信號的識別研究提出了更高的要求，需要更深入、更細(xì)致的進(jìn)行研究。 本文所作的主要工作： (1)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于數(shù)字通信信號調(diào)制方式的自動識別進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字調(diào)制自動識別算法。在綜

3、合分析了各種基本數(shù)字調(diào)制信號的瞬時幅度、瞬時頻率、瞬時相位特性的基礎(chǔ)上，從前人的理論研究中歸納總結(jié)出了5個特征參數(shù)，形成了比較完備的能夠區(qū)別2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK調(diào)制方式的特征矢量空間。通過計算機(jī)仿真驗證了這5個特征參數(shù)的有效性。 (2)本文對傳統(tǒng)的反向傳播(Backpropagation，簡稱BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了改進(jìn)。把改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)字調(diào)制自動識別系統(tǒng)的分類器，實現(xiàn)了更加快速準(zhǔn)

4、確地對數(shù)字信號調(diào)制類型的分類。 (3)本文在實現(xiàn)此算法的基礎(chǔ)上，對此算法的性能進(jìn)行了詳盡的研究和討論，就不同結(jié)構(gòu)類型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別率，在信噪比為5dB、10dB、15dB、20dB、25dB、以及無噪聲情況下進(jìn)行了分析和比較。經(jīng)過對不同結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)總體識別率的比較得出最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型。 為了更好地發(fā)揮此算法的性能優(yōu)勢，還對算法進(jìn)行了改進(jìn)，調(diào)整了網(wǎng)絡(luò)輸出矩陣各行向量中元素的判決門限。仿真結(jié)果表明識別性能顯著提高，在信噪