距離變換及其在醫(yī)學(xué)圖像軟組織顯示中的應(yīng)用.pdf

1、該文主要分為兩大內(nèi)容,距離變換及其在醫(yī)學(xué)軟組織中的應(yīng)用,模糊聚類均值分割方法的改進(jìn).我們詳細(xì)介紹了各種近似距離變換(街區(qū)、棋盤和切削距離變換)和精確歐氏距離變換,并在陳陵的二維歐氏距離變換的基礎(chǔ)上,提出了三維歐氏距離變換,通過優(yōu)化方法有效的減少了參與計算的像素數(shù)目.該算法的時間得雜度為0(n<'3>1ogn).進(jìn)一步,針對醫(yī)學(xué)圖像實現(xiàn)了基于距離變換的軟組織分層顯示功能,并應(yīng)用在們自行開發(fā)的三維醫(yī)學(xué)圖像處理處理與分析系統(tǒng)中對醫(yī)學(xué)CT圖像進(jìn)

2、行軟組織顯示處理,取得了較好的效果.該文的別一部分是對模糊聚類均聚的改進(jìn),算法基于原始圖像構(gòu)造冗余圖像,從而增加像素的獨立特征,提高圖像分割的準(zhǔn)確性.該算法分為三步.第一步是像素的模糊化,通過模糊期望值構(gòu)造冗余圖像;第二步是通過冗余圖像修改模糊隸屬度進(jìn)行聚類分割;第三步是三維顯示.由于利用冗余圖像增加了每個像素的特征量,該算法增強了聚類分割的精確度.然而,這方面的工作還存在計算量大,分割過程需要人的參與等需要進(jìn)一步改的問題.在文章的結(jié)尾