漿紙平衡系統(tǒng)的建模優(yōu)化、數據協(xié)調的研究.pdf

1、造紙企業(yè)紙漿系統(tǒng)的生產流程復雜、管線長，各種紙漿的生產效率各異，加上生產系統(tǒng)對各種紙漿的需求量隨生產方案的不同而變化，因此調度人員很難清楚地了解各種漿料的貯存、消耗等情況，只能根據經驗下達生產調度指令，導致各車間的生產不能在最佳時間進行，引起生產成本提高。企業(yè)在進行停車維修及切換生產方案時，也經常造成某種漿料的不足或是積壓，引起生產系統(tǒng)不正常波動。本文主要以某紙業(yè)集團的MES系統(tǒng)關鍵模塊的研究開發(fā)為背景，針對其中漿紙平衡系統(tǒng)特點，分別從

2、模型分析、調度優(yōu)化、數據校正三方面進行分析研究。
　　 分析這三方面時均采用混雜系統(tǒng)理論，綜合連續(xù)變量動態(tài)系統(tǒng)和離散事件動態(tài)系統(tǒng)演化特征。模型分析時具體使用混合Petri網工具，它由連續(xù)Petri網和離散Petri網組成，其中連續(xù)Petri網被用于模擬系統(tǒng)動態(tài)行為運行時的連續(xù)變化；離散Petri網被用于模擬流程順序操作和離散事件。
　　 鑒于該系統(tǒng)的復雜性、約束性等特點，本文尋求一種適合于大規(guī)模并行且具有智能特征的優(yōu)化算

3、法，主要綜合了蟻群算法、遺傳算法、差異演化算法三者優(yōu)點，為調度優(yōu)化提供可靠的數據信息。在連續(xù)空間中，以蟻群算法為主要尋優(yōu)思路，采用動態(tài)變化尋優(yōu)空間的方式，加快尋優(yōu)速度并加強收斂性；采用遺傳算法中的交叉、變異及差異演化算法的變異方式增加群體多樣性；采用自適應的交叉、變異概率以增強算法智能性。
　　 在漿紙平衡混雜系統(tǒng)中，需要保證信息源的真實性，所以數據校正也是一個很重要的方面。本文分析比較了統(tǒng)計檢驗法對偵查識別平衡模型中顯著誤差的