基于7Hu不變矩特征量的中國手指語字母識別算法.pdf

1、手語識別是聾人與健全人自然交流的途徑，是手勢識別的重要研究內容。隨著多模式人機接口技術的發(fā)展，手語識別的研究逐漸成為人們研究的熱點。手語識別可以分為基于視覺(圖像)的識別系統(tǒng)和基于數(shù)據(jù)手套(佩戴式設備)的識別系統(tǒng)。因為基于視覺的手語識別方法交互方式自然、更能反映機器模擬人類視覺的功能，所以目前是手語識別的研究重點。本文采用基于視覺的方法對靜態(tài)手指語字母手勢圖像的識別算法進行了研究。
　　 手指語字母的識別過程可分為四個部分：圖像

2、采集、預處理、特征提取和識別。在預處理部分，對經(jīng)過標準化處理的手語圖像進行灰度變換、圖像平滑、Pyramid分割、二值化和邊緣提取。
　　 在特征提取和識別部分，本文提出了一種在Euclidean距離空間內計算圖像幾何矩中由7Hu不變矩特征量得到的組合矩特征量和圖像間最小距離相結合的融合算法。首先，將經(jīng)過預處理的手指語字母圖像的邊緣檢測圖像反色處理后進行Euclidean距離變換(EDT)，計算其7Hu不變矩特征量和組合矩特征量