基于腦CT圖像的病變自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的飛速發(fā)展，開展以計(jì)算機(jī)輔助診斷或計(jì)算機(jī)智能化診斷為目標(biāo)的醫(yī)學(xué)圖像處理和分析研究已經(jīng)成為日前這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)和發(fā)展的主要趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)智能化診斷研究首先必須解決的問題是如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像上病變的計(jì)算機(jī)自動(dòng)化檢出。病變自動(dòng)化檢出又必須涉及到圖像配準(zhǔn)，圖像分割，數(shù)字化圖譜創(chuàng)建等多項(xiàng)基本的圖像處理與分析技術(shù)。本文瞄準(zhǔn)計(jì)算機(jī)智能化診斷這個(gè)方向，以CT圖像數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，以顱腦病變，主要是灰度異常病變的計(jì)算機(jī)自動(dòng)化檢出為研究目標(biāo)

2、，通過密切結(jié)合醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)，對(duì)病變檢出及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究。 本文首先總結(jié)分析了圖像處理與分析的關(guān)鍵技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上提出了我們的圖像預(yù)處理方法，即改進(jìn)了的Demons非剛性配準(zhǔn)算法，基于先驗(yàn)知識(shí)和圖像形態(tài)學(xué)的顱腦CT圖像自動(dòng)化分割方法，以及基于灰度和標(biāo)注的數(shù)字化統(tǒng)計(jì)圖譜的創(chuàng)建方法。最后在這些處理方法基礎(chǔ)上，通過對(duì)專業(yè)醫(yī)師診斷思維的計(jì)算機(jī)模擬，提出了一種通過灰度對(duì)比分析的自動(dòng)化檢出方法。該方法首先創(chuàng)建了代表正常人各種圖像特征