2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、藥物專利信息的檢索在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和對(duì)化學(xué)產(chǎn)品實(shí)施專利保護(hù)時(shí)有著重要的作用,同時(shí)它可使情報(bào)部門(mén)、科研部門(mén)及生產(chǎn)單位及時(shí)掌握國(guó)內(nèi)外專利的保護(hù)情況和新產(chǎn)品的發(fā)展動(dòng)態(tài)。對(duì)族性化學(xué)結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)與檢索,不但可以提升我國(guó)信息資源處理和檢索技術(shù)的發(fā)展水平和應(yīng)用層次,更可以為生命科學(xué)研究和新藥研發(fā)提供有力的工具。能否對(duì)族性結(jié)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)的拆分與編碼,以及建立一個(gè)可供藥物專利審查與檢索的數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)我國(guó)的專利申請(qǐng)、審查、與檢索有著重要的科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值。

2、 隨著專利申請(qǐng)保護(hù)內(nèi)容的增多,以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,為了滿足日益增長(zhǎng)的對(duì)專利檢索的需求,有必要建立一種更加安全、準(zhǔn)確、快捷的藥物專利檢索系統(tǒng)。本論文主要包含兩方面內(nèi)容:一是通過(guò)對(duì)近百篇族性化學(xué)專利的處理和分析,依據(jù)圖形理論,將化學(xué)結(jié)構(gòu)抽象成圖,結(jié)構(gòu)中成環(huán)部分視為圖的頂點(diǎn),環(huán)間的連接片斷視為圖的邊,環(huán)上的片斷視為環(huán)的屬性,對(duì)族性結(jié)構(gòu)進(jìn)行了拆分和存儲(chǔ),生成了用于匹配篩選的分子骨架圖。同時(shí),還針對(duì)客戶端錄入程序在運(yùn)行中所出現(xiàn)的操作不方便、

3、功能不健全等問(wèn)題,采用Java語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)行了修改和完善,改進(jìn)了能夠運(yùn)行于網(wǎng)頁(yè)的提問(wèn)結(jié)構(gòu)式錄入程序StruDraw,實(shí)現(xiàn)了對(duì)提問(wèn)結(jié)構(gòu)式的預(yù)處理。 另一方面,鑒于以往采用的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)技術(shù)(腳本語(yǔ)言)所實(shí)現(xiàn)的匹配檢索中容易出現(xiàn)安全性低、速度緩慢等不足,本論文使用了一種更加快捷可靠的技術(shù)——?jiǎng)討B(tài)鏈接庫(kù)技術(shù),設(shè)計(jì)了匹配篩選程序出入口的動(dòng)態(tài)鏈接DLL,用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析。程序的入口用于處理客戶端產(chǎn)生的提問(wèn)結(jié)構(gòu)式,同時(shí)解析數(shù)據(jù)庫(kù)中

4、存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)式,構(gòu)造了用于結(jié)構(gòu)匹配的兩棵樹(shù)圖,并采用回溯算法完成了兩棵樹(shù)圖的匹配,實(shí)現(xiàn)了提問(wèn)結(jié)構(gòu)式和存儲(chǔ)的族性分子骨架的初步匹配,程序的出口以網(wǎng)頁(yè)的形式輸出匹配的結(jié)果。 本論文所采用的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)解析方案較之常用的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)技術(shù)(腳本語(yǔ)言)而言,一方面具有安全、可靠、穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn),更為重要的是它利用了動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)的特點(diǎn),能夠快速解析數(shù)據(jù)庫(kù)所存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu),有效地保護(hù)了檢索匹配算法和族性化學(xué)結(jié)構(gòu)處理方案,適合于建立基于服務(wù)器的應(yīng)用程序

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