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文檔簡介
1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)中的樞紐設(shè)備,其運行可靠性受到學(xué)術(shù)界與工程界越來越多的關(guān)注。近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理、信息融合等智能技術(shù)被陸續(xù)引入變壓器的故障診斷過程,使變壓器故障診斷的智能化程度越來越高。但由于變壓器故障診斷具有異常復(fù)雜性,目前在實際工程應(yīng)用中,這些方法仍然存在嚴重的局限性。從變壓器故障診斷的時效性要求出發(fā),本文根據(jù)人工免疫系統(tǒng)中抗體對抗原的識別機制,利用免疫系統(tǒng)中抗體的多樣性、強大的學(xué)習(xí)能力,提出一種基于人工免疫的變壓器故障
2、診斷方法。結(jié)合免疫系統(tǒng)和免疫網(wǎng)絡(luò)兩大主要免疫模型,構(gòu)建了一種用于故障診斷的新型免疫功能模型;利用粗糙集理論知識約簡所得的變壓器故障診斷所需關(guān)鍵特征,對模型中抗體抗原采用模糊隸屬度實數(shù)表示,確定了基于模糊貼近度與信息標(biāo)準(zhǔn)熵的親和力計算方法,給出了相應(yīng)的診斷機制與決策方法;詳細分析模型中檢測集生成、免疫識別與免疫學(xué)習(xí)方法以及資源動態(tài)調(diào)節(jié)策略,對模型的免疫算法進行了設(shè)計。 該方法可以快速、準(zhǔn)確、多分辨地識別變壓器的常見故障,并且對新型
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