基于插值的小波域圖像超分辨率算法研究.pdf

1、圖像超分辨率重建是圖像處理的一個(gè)研究熱點(diǎn),近年來(lái),它被廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星、遙感、軍事偵察、醫(yī)學(xué)影像等方面。隨著傳感器的廣泛使用,雖然已經(jīng)可以獲得較高分辨率的圖像,但是由于硬件制作水平的限制,如何利用軟件方法低成本的增加當(dāng)前的分辨率級(jí)別日益受到了研究人員的關(guān)注。因此,超分辨率不僅在實(shí)際應(yīng)用中有著十分重要的作用,而且在理論上具有重要意義。所謂超分辨率重建技術(shù)是從一序列降質(zhì)的低分辨率圖像中獲得高分辨率高質(zhì)量圖像的過(guò)程。本文主要研究了兩種基于插值的

2、小波域圖像超分辨率算法。文章考慮到傳統(tǒng)離散小波變換存在兩個(gè)主要的缺陷,即不具有平移不變性和有限的方向選擇性,而二元樹復(fù)小波不僅能夠彌補(bǔ)以上不足,還具有很多優(yōu)良的特性。出于以上原因考慮本文采用了二元樹復(fù)小波來(lái)取代傳統(tǒng)的小波對(duì)圖像進(jìn)行處理,提出了基于二元樹復(fù)小波變換的圖像插值算法。算法將邊緣插值、雙三次插值方法與二元樹復(fù)小波變換相結(jié)合對(duì)圖像進(jìn)行放大,然后再通過(guò)修改高頻系數(shù)對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,此方法是有效的。為了進(jìn)一步改善圖像