紅外圖像的超分辨率算法研究.pdf

1、紅外圖像和超分辨率技術是圖像處理領域的研究焦點。本文將二者的結合作為研究對象，以超分辨率算法為中心展開研究。目前通用的超分辨率的定義是:根據(jù)同一場景的具有互補信息的多幀低分辨率圖像處理得到一幅高分辨率圖像的技術。
　　 本文詳細剖析了超分辨率模型，深入研究了超分辨率反解問題的不適定性，結合實驗分析了超分辨率問題的病態(tài)成因，進一步的分析了數(shù)據(jù)誤差對重建結果的影響。為將超分辨率問題轉化為良性問題求解，引入正則化思想。本文針對紅外圖像

2、，圍繞圖像配準及多幀圖像的超分辨率的正則化方法這兩個部分展開。在圖像配準部分，本文在傳統(tǒng)的塊匹配方法的基礎上，提出在最佳匹配點附近插值再匹配的思想，實現(xiàn)亞像素級的估計精度。針對LK光流算法，引入高斯金子塔對圖像進行分層，圖像由粗到細依次匹配不斷的迭代修正運動矢量，解決光流計算精度較差的問題。在超分辨率重建部分，對正則化模型做一定的改進，提出自適應的正則化參數(shù)。本文考慮每幀圖像的相對貢獻量，在超分辨率模型中引入權重系數(shù)，提出該權重系數(shù)的求