單幀圖像超分辨率重建算法研究.pdf

1、本文對(duì)單幀的超分辨率重建算法進(jìn)行了深入地研究。本文研究了目前的一些重要算法,對(duì)基于圖像自相似性、圖像的非局部均值的超分辨率算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究,提出了結(jié)合邊緣檢測(cè)的非局部均值超分辨率圖像重建,并將其與基于多尺度結(jié)構(gòu)相似性的學(xué)習(xí)模型統(tǒng)一到反向投影框架中,實(shí)現(xiàn)了具有魯棒性的單幀圖像超分辨率重建。本文基于圖像子塊在多尺度之間的相似性,利用原始低分辨率圖像自身構(gòu)造出一個(gè)反映了低分辨率和高分辨率子塊映射關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)。在超分辨率重建過(guò)程中,利用該數(shù)據(jù)

2、庫(kù)及鄰域嵌入的相關(guān)理論對(duì)已知的低分辨率子塊預(yù)測(cè)其對(duì)應(yīng)的高頻信息,從而恢復(fù)出在采樣過(guò)程中丟失的高頻細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)單幀圖像的超分辨率重建。本文采用由粗到精的策略,構(gòu)建出一系列分辨率上升的高分辨圖像,每重建出一幅高分辨率圖像,都將其自身的信息加入數(shù)據(jù)庫(kù)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)高頻細(xì)節(jié)的最佳恢復(fù)。最后通過(guò)結(jié)合非局部均值的正則約束,將重建出的圖像反向投影到原始低分辨率圖像上,進(jìn)行一致性約束。仿真實(shí)驗(yàn)及通過(guò)主客觀測(cè)度分析表明,在圖像質(zhì)量上本文算法與目前算法具有很好的