2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、由于近紅外光在生物組織中具有相對(duì)較低的組織吸收,可達(dá)到數(shù)厘米的穿透深度,同時(shí)隨著熒光分子探針技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)研究中的深入研究和廣泛應(yīng)用,熒光擴(kuò)散光層析(FDOT)技術(shù)作為一種新穎的分子成像技術(shù)得到了不斷發(fā)展。時(shí)域技術(shù)在測(cè)量熒光壽命上具有潛在的優(yōu)勢(shì),且能夠同時(shí)重建熒光產(chǎn)率和壽命以及進(jìn)行多組分分析。本文主要探討了時(shí)域FDOT的基本原理和實(shí)驗(yàn)方法,其內(nèi)容包括基于時(shí)間相關(guān)單光子計(jì)數(shù)技術(shù)的多通道時(shí)間分辨系統(tǒng)測(cè)量、圖像重建算法、數(shù)值模擬和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證三個(gè)

2、主要環(huán)節(jié)。
   擴(kuò)散方程為輻射傳輸方程的一階球諧近似,可作為描述光在組織體中的傳輸模型。熒光檢測(cè)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式可由激發(fā)光和發(fā)射熒光之間的耦合擴(kuò)散方程得到。文中提出了將廣義脈沖譜技術(shù)(GPST)應(yīng)用到時(shí)域FDOT的方法。此方法應(yīng)用有限元方法求解拉普拉斯變換的時(shí)域耦合擴(kuò)散方程正向模型,在逆向模型中,通過(guò)引入一對(duì)拉普拉斯變換因子和應(yīng)用代數(shù)重建技術(shù)(ART)求解線性方程使得熒光產(chǎn)率和壽命圖像同時(shí)重建。另外還應(yīng)用了歸一化玻恩比方法,此方

3、法具有與光源強(qiáng)度無(wú)關(guān)、對(duì)系統(tǒng)誤差具有較小敏感性、對(duì)背景光學(xué)特性的非均勻性不敏感等優(yōu)點(diǎn),與拉普拉斯變換相結(jié)合能夠克服測(cè)量系統(tǒng)的零點(diǎn)校正問(wèn)題。將提出的算法進(jìn)行了數(shù)值模擬驗(yàn)證,在空間分辨率、定量重建性等方面進(jìn)行了評(píng)估,且討論了在噪聲數(shù)據(jù)下變換因子的選擇對(duì)圖像重建的影響。
   全時(shí)間分辨方法(Full TR)包含了組織體內(nèi)部光學(xué)參數(shù)和熒光參數(shù)最豐富的信息,成像質(zhì)量高,因而可作為評(píng)估其它算法成像質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。在此方法中,利用有限元-時(shí)域有

4、限差分方法求解了時(shí)域耦合擴(kuò)散方程的正向模型,在逆向模型中應(yīng)用了Newtown-Raphson方法重建了熒光產(chǎn)率和壽命圖像,另外對(duì)權(quán)重矩陣的計(jì)算、線性逆和正則化方法進(jìn)行了說(shuō)明。將提出的方法進(jìn)行了二維模擬驗(yàn)證,并對(duì)其空間分辨率、重建定量性、重建目標(biāo)尺寸、噪聲魯棒性等方面進(jìn)行了評(píng)估,且與廣義脈沖譜技術(shù)進(jìn)行了比較。
   針對(duì)時(shí)間相關(guān)單光子計(jì)數(shù)系統(tǒng),采用了基于時(shí)間分辨反射測(cè)量技術(shù)的混濁介質(zhì)光學(xué)參數(shù)重構(gòu)方法快速準(zhǔn)確地測(cè)量了固態(tài)及液態(tài)仿體的

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