樣本選擇模型及其在醫(yī)療費用研究中的應(yīng)用.pdf

1、樣本選擇模型(Sample Selection Model)是由選擇等式和結(jié)果等式組成的回歸方程組，它要求兩個等式間的殘差項不獨立，且要求模型中結(jié)果等式的因變量以某固定值為限向上或向下截取，這樣的性質(zhì)極大的拓展了統(tǒng)計模型的應(yīng)用空間。同時，樣本選擇模型在參數(shù)估計過程中利用了方程間誤差項的相關(guān)信息，使參數(shù)估計效率在滿足某些適當條件下較之對有因變量缺失的單個回歸方程進行參數(shù)估計的傳統(tǒng)方法得到改進。在某些流行病學調(diào)查和臨床試驗中，個體數(shù)據(jù)的收集

2、是在不完全隨機抽樣情況下進行的，其中部分原因是由于個體本身具有自主選擇判斷的能力，因此很可能會采取拒絕合作等影響抽樣的行為而導致數(shù)據(jù)缺失，致使抽樣失去隨機性。這種由于個體自我行為所導致的樣本選擇偏倚，單靠好的抽樣設(shè)計，根本沒有辦法消除。盡管被調(diào)查者是否參與調(diào)查是其自主選擇判斷的結(jié)果，但是這種決策并不是以丟硬幣這樣完全隨機的方式產(chǎn)生的，而是由其他因素影響所導致的，且這些因素往往也是研究者所關(guān)心的。由于受某些因素的共同影響，研究者所需要發(fā)現(xiàn)

3、的結(jié)果等式和影響被調(diào)查者決策的選擇等式之間常存在一定程度的相關(guān)性。因此，樣本選擇模型在醫(yī)學研究(特別是大型調(diào)查)中有重要的應(yīng)用價值。本課題結(jié)合醫(yī)療費用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特殊性，系統(tǒng)探討了樣本選擇模型的醫(yī)學統(tǒng)計建模方法和經(jīng)典的參數(shù)估計方法，并向半?yún)?shù)推廣，重點解決居民自付醫(yī)療費用支出影響因素分析的樣本選擇模型統(tǒng)計建模和參數(shù)估計方法。 在第一章介紹了樣本選擇模型的基本結(jié)構(gòu)，結(jié)合某慢性疾病醫(yī)療費用影響因素研究的數(shù)據(jù)缺失特點，闡明其建模機制。并

4、且，在有偏樣本的基礎(chǔ)上，分析對結(jié)果等式應(yīng)用最小二乘法所獲估計量存在偏差的原因。第二章著重介紹樣本選擇模型的似然估計和兩步估計。以年代為主線，并以誤差項的分布假設(shè)為依據(jù)，分別介紹似然估計和兩步估計的參數(shù)、半?yún)?shù)方法的發(fā)展、優(yōu)缺點及其在實例分析中的應(yīng)用情況。與此同時，我們特別強調(diào)了本課題研究的重點——半?yún)?shù)兩步估計法，并介紹該估計法中用到的核回歸方法及其核函數(shù)和最優(yōu)窗寬的選擇。最終，選用高斯密度核和解方程插入法所獲得的最優(yōu)窗寬來進行 Nad

5、araya-Wratson核回歸。第三章是模擬試驗與實例分析。在誤差項服從雙變量正態(tài)分布的模擬試驗中，通過因變量的不同截取程度和誤差項不同相關(guān)程度的組合，比較三種估計方法所獲回歸系數(shù)估計量。當因變量重度截取且誤差項的相關(guān)較強時，兩步估計和似然估計所獲估計量偏倚較小。當誤差項不服從雙變量正態(tài)分布，在因變量重度截取和誤差項較弱相關(guān)時，兩階段局部回歸估計量的偏倚最小。在實例分析中，樣本選擇模型的殘差項不服從雙變量正態(tài)分布，但存在一定程度的相關(guān)