青光眼眼底圖像的自動識別與分析方法研究.pdf

1、青光眼是最常見的致盲性疾病之一，以眼壓升高、視神經(jīng)萎縮和視野缺損為特征。由于青光眼的產(chǎn)出具有隱匿性和漸進性，特別是原發(fā)性開角型青光眼，一旦發(fā)現(xiàn)視力下降而就診時，往往已是病程晚期，視野缺損嚴重，不可恢復。因此青光眼強調(diào)早期發(fā)現(xiàn)，及時治療。目前青光眼的早期識別仍然是一個難題，依然停留在依靠經(jīng)驗來實現(xiàn)的地步，且誤差特別大。為了能夠?qū)崿F(xiàn)識別的自動化，亟需開發(fā)一種可行的識別方法。 首先，介紹了目前青光眼識別的現(xiàn)狀，指出了自動識別的必要性。

2、接著，以計算機圖形處理作為主要技術(shù)手段，綜合應用圖像處理、數(shù)學形態(tài)學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識，研究了青光眼圖像自動識別的方法。 借助青光眼圖像圖譜，做了如下的研究： 1．由圖譜得到眼底圖片54幅，其中包括正常眼睛眼底圖片8幅、早期青光眼眼底圖片8幅、嚴重青光眼眼底圖片38幅。 2．研究了圖像的預處理方法，包括圖像的去噪處理和圖像的增強處理等。 3．對預處理后圖像從顏色、形狀、紋理三個方面進行特征提取，初步提

3、取了49個特征值，然后用PCA（主成分分析法）篩選出具有代表性的32個特征參數(shù)。 4．在MATLAB環(huán)境下，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立分類器，對眼底圖片進行分類識別。 5．以MATLAB GUI作為開發(fā)工具，編寫“青光眼圖像處理與識別系統(tǒng)”，實現(xiàn)對青光眼圖像的識別。 本課題利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)對青光眼圖像的早期識別，具有快速性、通用性和準確性，這對以人工識別為主的識別方法無疑是一個巨大的改進，在青光眼早期識別上具有廣大