衣料自動切割系統(tǒng)的算法研究.pdf

1、在服裝工業(yè)中存在這樣一種需求，能將布料按照指定的規(guī)則進行切割。過去，以i料切割往往通過手工完成，但對于相同規(guī)則的不同理解，使得手工切割往往不能達到理想的效果?，F(xiàn)代工業(yè)化生產(chǎn)要求快速，精確地切割大批量的，可按同一規(guī)則進行切割的布料，催生了基于圖像處理技術(shù)的自動切割系統(tǒng)。系統(tǒng)通過CCD鏡頭獲取布料圖案信息，經(jīng)由圖象處理算法提取切割線的幾何信息，校正 CCD鏡頭造成的扭曲變形從而獲得切割線真實的幾何信息，最后交由機械系統(tǒng)完成切割。系統(tǒng)核心的算

2、法包括鏡頭標定算法，以及提取切割線的圖像處理算法，本文主要致力于以上兩塊算法的研究。 本文章節(jié)組織如下： 第一章首先介紹了衣料自動切割系統(tǒng)應用的背景和核心構(gòu)成，引出了本文的研究目標和工作重點。對本文涉及的兩塊算法——鏡頭標定和圖像分割算法作了初步的論述。第一章的最后簡要介紹了本文的結(jié)構(gòu)和章節(jié)組織。 第二章對鏡頭標定問題展丌了研究，介紹了鏡頭標定技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合本系統(tǒng)設(shè)計的特點和要求，提出了一種新的標定模式，其

3、優(yōu)點在于：避免了常用的鏡頭成像模型和系統(tǒng)所使用鏡頭之間可能存在的不匹配性，同時這種標定方法的精度可以得到保證。 第三章研究了如何從“輪廓類”衣料樣本中提取切割線的方法，用閾值法分離圖案的前景與背景，然后通過迷宮搜索算法自動提取所有的閉合切割線。 第四章研究了如何從“細線類”衣料樣本中提取切割線的方法，通過統(tǒng)計理論中的最大似然性理論確定了分離細線與背景的閩值，取得了良好的效果。 第五章總結(jié)了全文的工作，并分析了存在