關(guān)于ECG信號(hào)處理與分析的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文關(guān)于ECG信號(hào)處理與分析的研究姓名：陳瑞中申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)理論與軟件指導(dǎo)教師：馮嘉禮20000101AbstractCardiova5culasdiseaseisOOeofthemoslimportantdiseasesinendangeringhumall’slifeandelectrocardiogram(ECG)isaimportantdiagnostictOO]farassessinghe3

2、nfunctionSothestudiesonECGprocessingandECGanal)zingarecmtstam[、fotIoned、githinterestWiththeprogressofcomputertechnologiestthemethodsofECGprocessingandECGanalyzinghavebeenimprovedThispaperapproachesthreequestionsaboutthes

3、tudofECGwiththetechnologvofcomputerFirstly。inthispaperafi[teffngmethodforECGsignalisintroducedwhichdecomposesoriginalECGsignalsindetailsignalsondifferentfrequencybandsbyusingWaveletTransform(WT)AccordingtoECGsignalfeamre

4、，somedetailsignalsareprocessedbythresholdfilteringalgorithm，andthenthesignalisreconstructectbyinverseWTThereforeseveralmaininterferenceinECGsignalcanberemovedExperimentalresultsdemonstratethatthisisanefficientfilteringme

5、thodSecondlyamethodofECG’sdatacompressionbasedoilwaveletneuralnegvorkisintroducedirlthepaperhereTheExperimentalresults曲owthatthewaveletneuralneesorkcompressingtemplate最mgreatlyquicken激speedofneVxorkconvergenceComparingwi

6、thBPnetwork，themethodofwaveletneuraloegvorkhasmoreadvantagesFinally，amethodofelectrocardiogramclassificationbasedonwaveletneuralnetworkisreposedinthispaperInthismethod。electrocardiogramdataincludingthoseofPt～aveQRScomple

7、xandTwavevcerefirstlusedtotrainthe佴aVe就neuralnetwork，andthenthevaveletneuralnenvorkcouldcorrectlyclassi0boththedatausedandnotusedinECGtrainingComparingtheresultsofBPnetwork，thewavelotneuralne“vorkhavebetterclassification

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