中國(guó)書法字體生成的初步研究.pdf

1、本學(xué)位論文嘗試了應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)書法藝術(shù)進(jìn)行自動(dòng)生成的初步算法性探索。我們做這項(xiàng)工作的動(dòng)力源于兩個(gè)初衷：1)讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)人類的審美感，并能夠自主地來(lái)欣賞并創(chuàng)作美術(shù)作品；2)將書法這一歷史上扮演了重要角色的中國(guó)傳統(tǒng)藝術(shù)計(jì)算化，在信息化社會(huì)里繼承并發(fā)展下去。 通過(guò)模擬書法創(chuàng)作時(shí)毛筆在紙上不斷移動(dòng)的行為，我們提出了一個(gè)層次式的橢圓參數(shù)模型來(lái)對(duì)書法字體做形式化表達(dá)。為了從字帖以及一些虛擬畫筆CAD系統(tǒng)中把字體按這種模型提取出來(lái)

2、，我們用一個(gè)半自動(dòng)機(jī)制來(lái)從書法圖像中分解出筆劃。對(duì)大多數(shù)比較規(guī)整的字體，通過(guò)一個(gè)基于的啟發(fā)式搜索的最大似然估計(jì)來(lái)尋找它們與其相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)字體間的筆劃對(duì)應(yīng)關(guān)系；而對(duì)比較麻煩的情況，比如非常潦草或者形變嚴(yán)重的字體.我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)智能的人機(jī)界面，可以通過(guò)用戶輸入來(lái)協(xié)助筆劃提取過(guò)程得到正確的結(jié)果。 在得到數(shù)百個(gè)書法字的參數(shù)化表示.并分別加以人工評(píng)分以后.我們使用了一些概率化數(shù)值來(lái)描述該字體特征，并使用了一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)大量學(xué)習(xí)。單個(gè)

3、筆劃的形狀特征與筆劃彼此間的空間關(guān)系.以及各筆劃風(fēng)格間的一致性在評(píng)分時(shí)都被考慮到。在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練以后，討算機(jī)就能夠?qū)Ω嗟臅ㄗ煮w進(jìn)行評(píng)分，分?jǐn)?shù)由三個(gè)概率值組成，來(lái)表示該字的視覺(jué)美硯度。 一旦有了能對(duì)書法美觀度自動(dòng)評(píng)分的功能，我們就可以把它集成到一個(gè)現(xiàn)有的中國(guó)書法自動(dòng)生成原型系統(tǒng)里，這樣可以大大提高了自動(dòng)生成的書法質(zhì)量。在實(shí)驗(yàn)中，我們的書法評(píng)分算法給出的評(píng)分與書法專家給出的評(píng)分相當(dāng)接近；在其有效的協(xié)助下，書法生成系統(tǒng)可以自動(dòng)的寫出漂