基于運動信息的視頻分類和檢索.pdf

1、視頻檢索和分類是未來多媒體應(yīng)用的一個重要方面，而運動信息作為視頻所獨有的信息，是視頻檢索的研究重點?？傮w來說，視頻的運動可以分為兩類，一類是全局運動信息，一類是局部運動信息。前者是由于攝像頭的運動所造成的，后者是指場景中的目標(biāo)運動。傳統(tǒng)的基于運動信息的視頻檢索是分別針對這兩類運動進(jìn)行的檢索，在特定的應(yīng)用領(lǐng)域能取得較好的實驗效果，但是對于運動比較復(fù)雜的視頻，它們就會由于鏡頭的運動類型不符和運動估計不準(zhǔn)確造成錯誤的運動估計和模型建立。本文結(jié)

2、合數(shù)據(jù)挖掘理論對視頻的運動信息進(jìn)行分析，提出了一種魯棒的視頻分類方法，使得視頻檢索更為有效。 本文首先介紹了相關(guān)的課題背景，包括數(shù)據(jù)挖掘理論和視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上提出了基于粗糙集的視頻預(yù)分類技術(shù)，并設(shè)計實現(xiàn)了一個基于運動信息的視頻檢索的原型系統(tǒng)。視頻預(yù)分類技術(shù)是通過提取視頻的特征屬性，由粗糙集算法挖掘出分類規(guī)則，實現(xiàn)對視頻幀的分類。視頻預(yù)分類的結(jié)果被進(jìn)一步的應(yīng)用于鏡頭的分類。視頻檢索的原型系統(tǒng)正是基于此項技術(shù)的具體應(yīng)用，它根