基于李群論和動態(tài)紋理的視頻分類技術(shù)研究.pdf

1、視頻的自動化分類技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域里面非常重要同時也非常具有挑戰(zhàn)性的研究熱點之一,其主要目的是用計算機對視頻類別進行分類,以代替人工分類的方法。但是現(xiàn)有的對視頻建模的方法,由于忽視了模型所處空間的拓撲結(jié)構(gòu),因此對模型的度量是不準確的。針對這一現(xiàn)狀,引入了用李群流形理論來研究動態(tài)紋理模型的方法。
　　近幾年來,在視頻分類中,基于動態(tài)紋理的建模方法受到了廣泛的重視,由于這個模型能夠很好的捕捉視頻的外觀和運動特性,因而在表達視頻上具有

2、很好的效果。但是現(xiàn)有對動態(tài)紋理模型進行距離度量的方法,并沒有考慮動態(tài)紋理模型的空間拓撲結(jié)構(gòu),因此這些度量方法是不準確的。為了能夠更好的對動態(tài)紋理模型進行度量,應(yīng)當對動態(tài)紋理模型的拓撲空間進行分析,用正確的流形上的度量方法來對動態(tài)紋理進行度量,從而對動態(tài)紋理進行分類。動態(tài)紋理可以映射到李群流形空間,并給出了相應(yīng)的映射方法,進一步的在李群流形空間上對動態(tài)紋理進行了度量,最后,把基于李群流形對動態(tài)紋理的度量構(gòu)造為核函數(shù)的形式,從而可以與支持向