基于SVM的相關(guān)反饋圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、本文首先介紹和分析了基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)的研究現(xiàn)狀，在分析和比較了幾種顏色和紋理特征后，采用基于直方圖的顏色特征和基于Gabor變換的紋理特征相結(jié)合的特征描述方法。 文中提出了一種基于用戶(hù)感興趣區(qū)域的局部檢索算法。該算法首先對(duì)圖像庫(kù)中圖像按照固定尺度多層分解，提取分解后各子圖的特征，形成特征庫(kù)；檢索時(shí)，用戶(hù)按照任意尺度選取樣例圖像中的感興趣區(qū)域，提取特征與特征庫(kù)匹配。該方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，解決了全局檢索不能很好反應(yīng)用戶(hù)意圖的缺陷，也避

2、免了基于分割的局部圖像檢索必須依賴(lài)復(fù)雜的分割算法的困難。 為了彌補(bǔ)僅依賴(lài)低層視覺(jué)特征檢索造成的“語(yǔ)義鴻溝”問(wèn)題，本文重點(diǎn)研究了SVM在基于用戶(hù)感興趣區(qū)域的局部檢索的相關(guān)反饋中的應(yīng)用，建立了一個(gè)基于SVM相關(guān)反鎖技術(shù)的圖像檢索的高層語(yǔ)義模型，通過(guò)用戶(hù)與系統(tǒng)的不斷交互來(lái)提高檢索結(jié)果的有效性。 研究過(guò)程中，文章利用MATLAB6.5開(kāi)發(fā)了一個(gè)檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)能夠進(jìn)行單一顏色特征、單一紋理特征、綜合顏色和紋理特征的檢索，