基于多特征及相關反饋的圖像檢索技術研究.pdf

1、隨著圖像等多媒體資源的日益豐富，傳統(tǒng)檢索方式已不能再滿足檢索需求，為了便于圖像的檢索和識別，基于內(nèi)容的圖像檢索技術應運而生。本文在分析總結(jié)現(xiàn)有的基于內(nèi)容的檢索技術的基礎上，主要研究內(nèi)容如下： 1．對基于內(nèi)容的圖像檢索技術研究的背景、應用、以及國內(nèi)外現(xiàn)有的典型CBIR系統(tǒng)和現(xiàn)狀進行了深入的探討，對主要研究技術進行詳細和全面的論述： 2．圍繞顏色空間(L"a"b"、HSV、RGB)及各種顏色特征提取算法進行討論。針對傳統(tǒng)的顏

2、色直方圖統(tǒng)計法沒有包含顏色空間信息的缺點，提出一種在L”a”b”顏色空間劃分子區(qū)域計算累加直方圖的特征提取方法，并通過實驗與其他顏色特征提取算法進行比較 3．比較了兩個紋理特征的提取算法：共生矩陣，Gabor小波。實驗表明在頻率域提取紋理特征Gabor小波的方法優(yōu)于在空間域利用共生矩陣提取紋理特征的方法。 4．將L”a”b”顏色空間劃分子區(qū)域計算累加直方圖的方法與Gabor小波的方法組合，提出了綜合檢索方法，實驗表明可以