小波與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在零件識(shí)別應(yīng)用中的研究.pdf

1、機(jī)械零件自動(dòng)檢測(cè)是制造業(yè)中生產(chǎn)系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，現(xiàn)代制造技術(shù)在各種批量生產(chǎn)以及在多品種的生產(chǎn)中，廣泛地采用自動(dòng)檢測(cè)、產(chǎn)品識(shí)別來(lái)監(jiān)控、保證產(chǎn)品質(zhì)量，使得加工系統(tǒng)運(yùn)行更可靠。它從一定程度上決定了實(shí)現(xiàn)企業(yè)制造自動(dòng)化的進(jìn)程，是制造業(yè)信息化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因而，計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在機(jī)械制造企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)和加工過(guò)程檢測(cè)中的廣泛應(yīng)用具有十分重要的意義。 要實(shí)現(xiàn)機(jī)械零件的自動(dòng)檢測(cè)，首先要通過(guò)指定的測(cè)量或圖像采集設(shè)備獲得機(jī)械零件的圖像，從而使機(jī)

2、械零件數(shù)字化。然后對(duì)獲得的零件圖像進(jìn)行識(shí)別，得出零件的種類。 本文圍繞圖像(零件)識(shí)別這一個(gè)中心課題，對(duì)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)的基本原理、目標(biāo)圖像原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、不變性特征的提取方法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)等若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了大量試驗(yàn)分析和理論探討。針對(duì)目前在線零件識(shí)別系統(tǒng)在速度和精度上的缺陷，本文對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外與本項(xiàng)目有關(guān)的研究成果和現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)性的對(duì)比研究，給出了基于小波和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零件識(shí)別方法。該方法將小波變換理論與