基于遺傳神經網絡優(yōu)化ASSEL軋輥的輥型設計.pdf

1、目前，我國的無縫鋼管正在從生產大國走向強國。國內擁有全世界最先進的軋管機組，但是這些機組基本上是全面引進。吸收、消化、國產化和創(chuàng)新速度較為緩慢。主要工藝技術軟件和關鍵設備仍依賴進口。形成了引進一再引進的模式，未能形成引進促國內發(fā)展的良性局面。我國無縫鋼管生產工藝的研究、品種開發(fā)以及裝備國產化方面的進度遠落后于無縫鋼管生產的發(fā)展和市場對無縫鋼管的需求。
　　 2004年天津鋼管集團有限公司引進德國MEER公司的新型ASSEL機組，

2、現已進入正式生產階段。雖然產品的質量已達到了國內領先水平，但隨設備引進的工藝技術軟件和現場設備條件不完全吻合，通過人工修正工藝參數，來滿足生產需求。但無縫鋼管品種規(guī)格多，變形工藝復雜，產品質量要求高，有時無論怎樣調整，都難以找到一組理想的參數，這就需要改變原來既定的工具形狀。實踐證明，軋輥輥型對軋制過程、產品質量、規(guī)格范圍、軋機產量均有影響。雖然MEER公司提供了3組ASSEL機組的輥型，但與其配套的工藝技術軟件都需要人工調整。為了適應

3、市場需求、拓寬產品規(guī)格、加大新產品開發(fā)力度，迫切需要研究開發(fā)新的ASSEL軋輥輥型。
　　 本課題首先利用德國MEER公司設計的輥型參數和軋制參數對照表，用遺傳神經網絡推理估計方法建立輥型參數估算模型，建模、仿真、優(yōu)化。然后在線采集天津鋼管集團有限公司特種無縫鋼管廠的軋制工藝參數，推理出適合生產條件和多規(guī)格產品的輥型特征參數。
　　 本課題突破了傳統(tǒng)設計方法的局限性，通過現場軋制工藝參數智能推理出適合一定產品組距范圍內的