基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投標報價系統(tǒng)的研究.pdf

1、該文針對建筑行業(yè)投標報價過程中的種種難題,利用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)開發(fā)一套投標報價決策支持系統(tǒng).全文主要的研究內(nèi)容和研究成果概括如下:針對建筑行業(yè)投標報價過程中難以確定"投標形勢"的難題,使用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合來實現(xiàn)建筑工程投標報價模型,克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效率慢,局部極小等缺陷.實驗結(jié)果表明:使用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的投標報價模型更加符合實際的報價需要.遺傳算法具有良好的全局搜索性,將它應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)可以克服

2、BP算法的局部極小缺陷.該文把隨機抽取的m組權(quán)值分配到m個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中.然后將經(jīng)過0-1數(shù)字化處理的訓(xùn)練集樣本送入網(wǎng)絡(luò),利用BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)得出m組權(quán)值;之后采用實數(shù)編碼,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重作為GA的染色體,生成基因群體,再使用遺傳算法尋優(yōu),使解碼得到的參數(shù)組合充分接近最佳參數(shù)組合,在此基礎(chǔ)上再用BP算法對它們進行細調(diào),從而來實現(xiàn)遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,完成對投標快速報價系統(tǒng)的建模.在合理建模的基礎(chǔ)上,使用MSTLAB軟件上進行了初步實現(xiàn)