多維檢測在中藥指紋圖譜中的應用.pdf

1、中藥指紋圖譜是中藥質(zhì)量控制的最有效手段之一，共有峰的識別是分析的關鍵，多維聯(lián)用色譜更全面的反映了復雜的中藥體系的組份特征，選用合適的相似度計算方法全面準確的評價中藥是目前的難點。 第一章綜述了指紋圖譜、多維聯(lián)用色譜和常用的相似度計算方法，介紹了肉蓯蓉的研究現(xiàn)狀。 第二章依托時間匹配、光譜信息輔助，利用自編的VB程序，建立并比較了時間匹配和時間匹配參考光譜信息兩種識別中藥指紋圖譜共有峰的方法，并成功地應用于肉蓯蓉HPLC-

2、DAD指紋圖譜的建立。結(jié)果表明，只需要人為設置色譜峰大小下限、保留值相對誤差上限和最大吸收波長差值上限三個參數(shù)，VB程序編制的指紋分析系統(tǒng)就能快速對所有樣本進行共有峰識別和模糊數(shù)學處理，實現(xiàn)了無人工干預下的中藥指紋圖譜共有峰的自動識別，指紋圖譜的建立過程客觀化，并且節(jié)省大量時間，其中參考光譜法識別結(jié)果更準確。 第三章分析了各種常見的相似度算法的原理，從“整體性”、“模糊性”和“非線性”三個方面做了理論分析，并結(jié)合肉蓯蓉的數(shù)據(jù)進行

3、實驗比較。結(jié)果表明，夾角余弦法、相關系數(shù)法、算術(shù)平均法、幾何平均法適用于指紋圖譜相似度分析，其中前兩種方法主要反映整體特征，更符合綜合圖譜分析，后兩種方法能突出局部組分濃度的差異，應該結(jié)合使用。 第四章提取肉蓯蓉在兩個特征波長(254nm、326nm)的色譜圖，結(jié)合蒸發(fā)光散射檢測色譜圖，按可匹配峰取均值、不可匹配峰直接記錄的原則生成綜合圖譜，以此建立了肉蓯蓉的綜合指紋圖譜。結(jié)果表明，使用VB語言自編的“中藥指紋圖譜分析系統(tǒng)”實現(xiàn)