征信分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟市場化程度的加深，加快企業(yè)和個人征信體系建設(shè)已成為社會共識。征信分析系統(tǒng)的功能主要體現(xiàn)在幫助商業(yè)銀行等金融機構(gòu)控制信用風險，維護金融穩(wěn)定，擴大信貸范圍，促進消費增長，改善經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
　　本論文以數(shù)據(jù)倉庫以及與之相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為數(shù)據(jù)分析手段，通過對企業(yè)數(shù)據(jù)個人數(shù)據(jù)的全面分析來構(gòu)建征信分析系統(tǒng)，從而幫助商業(yè)銀行進行信用風險評估。
　　論文根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)特點和基本結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了一個

2、以征信為主題的數(shù)據(jù)倉庫。征信分析系統(tǒng)整體分為三個部分：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和前端展現(xiàn)共三個部分，其核心部分就是數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘。面對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集面臨的問題，本文提出了基于組件的數(shù)據(jù)采集模式，主要解決數(shù)據(jù)采集模塊面臨的四個主要問題，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)裝載。此外，通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，判定樹方法的研究，實現(xiàn)了對信貸客戶信用度的分析，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中聚類方法，對權(quán)值的分析幫助更好的進行風險評估。
　　基于征信分析系