文物圖像辨識及檢索軟件的開發(fā)研究.pdf

1、本文以文物圖像辨識及檢索為研究對象，結合基于內容的圖像檢索技術和數(shù)字圖像處理技術，在向文物專家咨詢、研討的基礎上，選擇銅鏡圖像的特征來建立了圖像數(shù)據(jù)庫，并在此基礎上完成了圖像辨識及檢索系統(tǒng)的設計。論文的主要工作有：(1)對銅鏡圖像進行了規(guī)整化、彩色圖像灰度化和噪聲去除等預處理，為圖像的特征提取奠定了基礎；(2)分別采用基于灰度—基元共生矩陣方法和灰度—基元共生矩陣的形狀相似性提取了銅鏡圖像的紋理特征和形狀特征，并提出了圖像的相似度匹配算

2、法；(3)在圖像辨識及檢索方法方面，提出了在基于紋理的一次檢索的基礎上，再利用紋理相似圖像的灰度—基元共生矩陣的形狀相似性進行基于形狀的二次檢索的方法，得到了較為精確的檢索結果；(4)采用Visual Basic和Access聯(lián)合編程技術開發(fā)了銅鏡的圖像數(shù)據(jù)庫：采用VB和Matlab聯(lián)合編程來實現(xiàn)系統(tǒng)的設計，提出了一種VB與Matlab數(shù)值傳遞的一種新方法，分別開發(fā)了系統(tǒng)的各功能模塊，完成了系統(tǒng)的程序設計；(5)通過實例說明了系統(tǒng)的使用