基于內(nèi)容的鞋圖像檢索的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，各種商品圖像信息的應(yīng)用日益廣泛，鞋作為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚挠闷罚鋱D像數(shù)據(jù)亦急劇增長(zhǎng)。因此，對(duì)鞋圖像進(jìn)行有效的訪(fǎng)問(wèn)和利用就成為迫切需要解決的問(wèn)題?；趦?nèi)容的圖像檢索是解決上述問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)之一。在本文中針對(duì)基于內(nèi)容的鞋圖像檢索的技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用研究，提取了鞋圖像的顏色、紋理兩種低層視覺(jué)特征，存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后實(shí)現(xiàn)了鞋圖像的檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基于例子圖像查找方式的檢索。本文主要有以下工作內(nèi)容：

2、r>　　第一，對(duì)鞋圖像的顏色特征進(jìn)行提取，存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。本文選擇在HSV顏色空間下來(lái)提取鞋圖像的顏色直方圖特征，顏色直方圖反映了圖像中各種顏色所占顏色總數(shù)的比例分布，是通過(guò)計(jì)算統(tǒng)計(jì)一幅圖像中每種顏色出現(xiàn)的頻數(shù)而得到的。顏色特征的提取過(guò)程：首先將RGB顏色空間下的鞋圖像轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間下，再對(duì)HSV顏色空間下的顏色進(jìn)行非均勻量化，接著計(jì)算一幅鞋圖像中的每個(gè)顏色分量所占的比例，最后就能得到72柄一維顏色直方圖。
　　第二，對(duì)鞋圖

3、像的紋理特征進(jìn)行提取，存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。本文選擇了基于灰度共生矩陣的圖像紋理特征的提取算法，利用從圖像的灰度共生矩陣提取出的一些統(tǒng)計(jì)量對(duì)圖像紋理特征進(jìn)行定量描述，即能量、對(duì)比度、熵和相關(guān)性。紋理特征的提取過(guò)程：先將彩色數(shù)字圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，再對(duì)其進(jìn)行灰度級(jí)量化，接著計(jì)算0度方向上的共生矩陣，然后計(jì)算這個(gè)共生矩陣的4個(gè)統(tǒng)計(jì)量，最后將4個(gè)統(tǒng)計(jì)量作為紋理特征向量中的分量，并做高斯歸一化處理。
　　第三，基于以上的兩個(gè)方面的算法，本文對(duì)基