移動(dòng)近紅外珍稀木材鑒別云服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近紅外光譜技術(shù)在木材品種鑒別方面的應(yīng)用已經(jīng)有了大量的研究。在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)中一些常見(jiàn)的定性分析方法已經(jīng)能夠很好的將指定的某幾類(lèi)范圍內(nèi)的木材進(jìn)行區(qū)分和識(shí)別，并且具有較高的正確率。
　　傳統(tǒng)的近紅外光譜設(shè)備體積龐大，只能固定架設(shè)在實(shí)驗(yàn)室中，分析材料只能運(yùn)送到實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行采譜分析，這限制了近紅外光譜野外作業(yè)的應(yīng)用能力;一般要對(duì)某一領(lǐng)域和產(chǎn)品進(jìn)行近紅外光譜分析要進(jìn)行近紅外建模，此過(guò)程十分消耗人力物力，建模的周期又

2、很長(zhǎng)，建模成本很高，建模程序又受到編程語(yǔ)言的限制，不能夠很好的移植到不同的平臺(tái)，這些缺點(diǎn)嚴(yán)重制約了該技術(shù)的普及和應(yīng)用。
　　本文結(jié)合以上的背景，利用現(xiàn)階段近紅外在木材識(shí)別方面的研究成果，提出并設(shè)計(jì)了一套移動(dòng)近紅外珍稀木材鑒別云服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了前人對(duì)于近紅外光譜技術(shù)在木材鑒別領(lǐng)域的探索，結(jié)合了云端計(jì)算的概念和云服務(wù)器程序開(kāi)發(fā)技術(shù)，提出了一種從近紅外設(shè)備到客戶(hù)端程序，客戶(hù)端程序再到服務(wù)端的三層體系計(jì)算架構(gòu)。把珍稀木材的鑒別計(jì)算模

3、型部署到云端，封裝好接口以提供客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn);然后分別基于Windows Forms應(yīng)用程序和Android應(yīng)用程序，開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的近紅外珍稀木材檢測(cè)客戶(hù)端，客戶(hù)端應(yīng)用程序連接了近紅外設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)操控設(shè)備以獲取光譜數(shù)據(jù)，客戶(hù)端還負(fù)責(zé)和云端服務(wù)器溝通，把待計(jì)算的光譜數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳給服務(wù)端程序計(jì)算并接受返回結(jié)果。設(shè)備的輕便性有利于實(shí)現(xiàn)近紅外光譜采集的移動(dòng)野外作業(yè)，而云端的計(jì)算則克服了移動(dòng)設(shè)備如Android手機(jī)計(jì)算能力較弱，耗時(shí)較久的問(wèn)題。