2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、雞肉消費已由傳統(tǒng)的活禽交易向集中屠宰、冷鮮配送轉變,因此如何對生鮮雞肉品質進行等級標注,向消費者提供真實的產(chǎn)品品質信息成為了迫切需要解決的技術難題。影響雞肉品質特別是風味物質沉積的因素很多,但最根本的與飼養(yǎng)時間密切相關,而脛骨的力學特性最能客觀反映肉雞的生長日齡。選用不同生長日齡的三黃雞,基于物性測試儀的三點彎曲試驗研究其脛骨的力學特性,并采集脛骨的最大載荷、撓度、應力、彈性模量及剛度系數(shù)和結構能量等力學指標,利用曲線擬合、Fisher

2、判別分析和Bayes判別分析方法,探究雞脛骨力學特性與肉雞生長日齡的關系,建立不同日齡鑒別的預測模型。主要結果如下:
  1、三點彎曲試驗可以作為肉雞脛骨力學指標測定的有效方法,就本試驗的三黃肉雞脛骨而言,其測定的最優(yōu)參數(shù):下壓距離為15mm,跨距為36mm,測試速度為0.5 mm/sec;研究的力學指標分別為最大載荷、最大撓度、剛度系數(shù)、結構能量、最大應力和彈性模量。
  2、選用60、80、100、120和150日齡的散

3、養(yǎng)三黃肉雞各16羽共160個脛骨,分別測試其脛骨力學指標,擬合了最大載荷、剛度系數(shù)、結構能量、最大應力與日齡的曲線方程,分別為:y=e-120.172+6.705/x;y=-218.428+63.381ln(x);y=e-151.283+7.869/x;y=0.274e0.011x。
  3、利用Fisher判別模型和Bayes判別模型,構建了基于脛骨力學特性的肉雞日齡預測模型。Fisher判別函數(shù)分別為:F1=0.342Z1*-

4、0.784Z2*+0.300Z3*+0.374Z5*-0.534Z5*-0.399Z6*;F2=1.293Z1*+0.552Z2*+0.868Z3*+0.199Z4*-1.532Z5*-0.265Z6*。
  60日齡、80日齡、100日齡、120日齡和150日齡的Fisher判別函數(shù)值重心分別為(-4.881,-2.064)、(-4.924,1.135)、(-0.368,0.818)、(3.578,1.629)、(6.596,-

5、1.518)。
  構建了5個日齡組的Bayes判別函數(shù)分別為:F60=-0.106Z1+31.263Z2+0.433Z3-0.122Z4+10.107Z5+447.763Z6-109.28;F80=-0.029Z1+37.796Z2+0.679Z3-0.130Z4+6.045Z5+397.883Z6-130.038;F100=0.049Z1+25.934Z2+0.771Z3-0.111Z4+0.396Z5+313.444Z6-1

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