基于提升樹的作物生長預(yù)測模型的研究與系統(tǒng)構(gòu)建.pdf

1、隨著全球環(huán)境變化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，土地資源普遍面臨退化、空廢和污損問題，制約了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。土地整治工程是解決這一問題的重要手段，其中，作物選種決策過程作為土地整治工程的核心環(huán)節(jié)變得尤為重要。作物選種決策過程是分析各個環(huán)境因素對作物產(chǎn)量的影響，從而根據(jù)特定的土地條件選擇產(chǎn)量較高的作物進(jìn)行栽種。因而，作物產(chǎn)量預(yù)測是本文研究的主要問題。
　　本文主要內(nèi)容分為兩個部分。第一部分為作物產(chǎn)量預(yù)測模型的研究，首先，本文分析了現(xiàn)有

2、作物產(chǎn)量預(yù)測模型存在的問題，提出基于集成學(xué)習(xí)方法的解決方案，并對集成學(xué)習(xí)方法進(jìn)行優(yōu)選;其次，在此基礎(chǔ)上，分析了提升回歸樹存在的局限性，提出了在作物產(chǎn)量預(yù)測應(yīng)用背景下的改進(jìn)優(yōu)化方案;最后，將提出的方案進(jìn)行了相關(guān)實驗的驗證。第二部分為作物決策分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，本文完成了對系統(tǒng)的定義、總體設(shè)計和詳細(xì)設(shè)計，將作物產(chǎn)量預(yù)測的模型集成應(yīng)用到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
　　在作物產(chǎn)量預(yù)測模型的研究中，本文主要完成了基于提升回歸樹的作物產(chǎn)量預(yù)測模型的構(gòu)建，

3、實現(xiàn)了構(gòu)建算法并給出了模型參數(shù)設(shè)置方法;在提升回歸樹模型自身局限性分析中，本文分析了離群點(diǎn)對CART樹和提升回歸樹整體的影響，并定量分析了影響的大小;在模型的優(yōu)化改進(jìn)中，本文提出了基于數(shù)據(jù)分布因子模型的構(gòu)建方法，論述了優(yōu)化的可行性，并實現(xiàn)了相應(yīng)算法。
　　在作物決策分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)中，本文給出了系統(tǒng)需求定義，對系統(tǒng)總體架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計并實現(xiàn)了各個核心模塊，該系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集、模擬仿真、決策分析和全文檢索四部分。
　　最后的實