基于高階統(tǒng)計(jì)量的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，雷達(dá)面臨著日益嚴(yán)重的對(duì)抗威脅。無(wú)源或被動(dòng)探測(cè)技術(shù)是解決雷達(dá)對(duì)抗威脅有效途徑之一，其中利用被動(dòng)紅外探測(cè)是一個(gè)重要的研究方向，它能輔助雷達(dá)系統(tǒng)有效地提高區(qū)域防御系統(tǒng)的生存和反擊能力。紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)是被動(dòng)紅外探測(cè)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，也是近十幾年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。 本文重點(diǎn)研究了基于高階統(tǒng)計(jì)量的紅外圖像弱小目標(biāo)檢測(cè)方法。首先，根據(jù)紅外圖像模型分別對(duì)紅外圖像中的噪聲、目標(biāo)和背景特性作了分析，并介紹了高階統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)，為后面

2、的檢測(cè)方法提供前提條件。對(duì)于單幀圖像檢測(cè)，我們首先分析研究了基于四階累積量濾波器的空域檢測(cè)方法。而由于雜波抑制后的紅外圖像中目標(biāo)信號(hào)和背景信號(hào)在頻率上存在差異，我們提出了基于雙譜的空間域檢測(cè)方法，它能抑制高斯噪聲，同時(shí)增強(qiáng)目標(biāo)信號(hào)，有效地分離出目標(biāo)。為了克服單幀圖像檢測(cè)在強(qiáng)背景起伏的紅外圖像中檢測(cè)概率低，虛警率高的缺點(diǎn)，本文在序列圖像特性的基礎(chǔ)上，提出了基于三階累積量和基于雙譜域似然比的弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，前者從時(shí)域方面利用圖像中目標(biāo)經(jīng)過(guò)