基于KDD技術的中醫(yī)藥信息系統(tǒng).pdf

1、隨著KDD技術的不斷發(fā)展和成熟，數據挖掘作為KDD技術的核心，使得對中藥信息進行挖掘研究、找出其隱藏的有價值的信息成為可能。 本文以貴州大學計算機科學與技術學院開發(fā)的畢節(jié)中藥信息網為平臺。首先對中藥方劑數據進行信息化處理，針對方劑數據的不確定性、噪聲大等特點，采用了方劑預處理過程，以正交分離方法將方劑中的每味中藥單獨存放，借助中藥詞典處理方劑中的中藥異名現象，對中藥劑量的不一致進行統(tǒng)一，對方劑數據的信息化處理進行了探索。

2、 其次利用數據挖掘中的頻繁集、關聯規(guī)則和Apriori算法，以感冒類方數據為例，開展中藥的知識發(fā)現研究，證實和發(fā)掘中藥中隱含的有價值的信息，揭示中藥配伍規(guī)律，為中藥的新藥開發(fā)提供參考依據。 最后介紹了聚類分析的概念，對層次聚類方法進行了研究，將Jaccard評價系數應用到感冒類方數據中，對在感冒類方中出現中藥的功效和性味方面作了聚類分析，得出在感冒類方中的藥物在性味和功效上的分類信息，可為中藥組方時替代藥的選取、新方的設計提供幫