基于語義網(wǎng)絡的類自然語言的知識獲取與轉(zhuǎn)換的研究.pdf

1、讓計算機自動獲取知識是智能系統(tǒng)研究者一直以來的夢想，而作為人機交互接口的自然語言理解與知識表示的研究是目前非常熱門的領域。自然語言理解可以定義為研究在人與人交際中以及在人與計算機交際中的語言問題的一門學科。自然語言是知識的主要載體，自然語言理解的研究建立在多個學科的基礎之上，具有較大的研究意義。本文在框架與語義網(wǎng)絡兩種知識表示方法的基礎上，設計了一個框架與語義網(wǎng)絡相結(jié)合的結(jié)構(gòu)化知識表示語言BabelL，并建立了基于BabelL語言的知識

2、獲取系統(tǒng)。通過分詞與依存語法分析工具的處理，提出了基于規(guī)則方法的漢語到語義網(wǎng)絡語言的轉(zhuǎn)換算法，實現(xiàn)了知識的半自動獲取。在實現(xiàn)知識半自動獲取的基礎之上，本文運用語義網(wǎng)絡語言的語言推理能力，完成了基于語義網(wǎng)絡語言知識庫的簡單內(nèi)容的問答。 本文主要有以下幾個方面的研究成果： (1)設計了結(jié)構(gòu)化知識表示語言BabelL，為半自動知識獲取構(gòu)建了知識結(jié)構(gòu)體系 結(jié)構(gòu)化知識表示語言BabelL結(jié)合了框架與語義網(wǎng)絡這兩種知識表示方

3、法，能更加自然、靈活的表示與描述知識。 (2)設計了基于規(guī)則方法的漢語到語義網(wǎng)絡語言的轉(zhuǎn)換算法 在漢語到語義網(wǎng)絡語言的轉(zhuǎn)換中，以分詞、依存句法分析器為工具，分析生成依存三元組，并從依存關系樹庫中提取出依存三元組到語義網(wǎng)絡語言的轉(zhuǎn)換規(guī)則，利用這些規(guī)則實現(xiàn)了從依存三元組到語義網(wǎng)絡語言的轉(zhuǎn)換。 (3)運用XML實現(xiàn)了對規(guī)則集的管理 傳統(tǒng)規(guī)則方法的缺點包括：規(guī)則維護較困難、魯棒性差；為解決這些問題，本文創(chuàng)新性的運