2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩119頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、目的:本課題旨在應(yīng)用SELDI蛋白質(zhì)指紋圖譜和生物信息學(xué)技術(shù)從血清中篩選乳腺癌蛋白質(zhì)腫瘤標(biāo)志物并構(gòu)建檢測(cè)模型(pattern);建立組織蛋白質(zhì)指紋圖譜的檢測(cè)方法從而尋找乳腺癌/正常乳腺組織間的差異表達(dá)蛋白質(zhì);并利用生物信息學(xué)方法對(duì)乳腺癌cDNA微陣列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.結(jié)論:1.與H4、WCX2芯片相比,CM10芯片的變異系數(shù)更大,具有更好的穩(wěn)定性和可重復(fù)性.2.3932m/z和5635m/z兩個(gè)蛋白質(zhì)峰組合所構(gòu)建的模型能達(dá)到鑒別乳腺癌與健康

2、人的最佳檢測(cè)效果,總準(zhǔn)確率87.2%.3.2489、2976、16356、2024、2597和3443m/z六個(gè)蛋白質(zhì)峰組合所構(gòu)建的模型能達(dá)到鑒別乳腺癌和乳腺良性疾病的最佳檢測(cè)效果,總準(zhǔn)確率80.8%.4.2565、4073、40300、2160和2685m/z五個(gè)蛋白質(zhì)峰組合所構(gòu)建的模型能達(dá)到預(yù)測(cè)乳腺癌患者有無(wú)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的最佳效果,總準(zhǔn)確率87.3%.5.3932m/z和5635m/z這兩個(gè)蛋白質(zhì)峰有望成為提示乳腺癌術(shù)后復(fù)發(fā)、轉(zhuǎn)移的候

3、選標(biāo)志物,值得進(jìn)一步研究.擴(kuò)大樣本量和延長(zhǎng)隨防時(shí)間將有助于明確結(jié)果.6.在組織蛋白質(zhì)指紋圖譜檢測(cè)的方法學(xué)探索中發(fā)現(xiàn):U<,7>SU<,2>裂解液具有較好的裂解效果;裂解液中加入蛋白酶抑制劑合劑能改善指紋圖譜檢測(cè)結(jié)果.7.批到乳腺癌/正常乳腺組織間19個(gè)差異表達(dá)蛋白,其中9109、17790、11730、12455、9974和11655m/z6個(gè)蛋白質(zhì)峰的差異最顯著.8.15869m/z在組織、血清中同時(shí)存在,且具有相同的表達(dá)趨勢(shì).9.從

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論