新臨鋼高爐入爐焦比的系統(tǒng)預(yù)測與分析.pdf

1、本文全面回顧了我國鋼鐵企業(yè)能源消耗狀況，特別是煉鐵工序能耗。煉鐵工序是鋼鐵企業(yè)能耗量最大的生產(chǎn)工序，其能耗組成中燃料消耗占的比列較大，因而高爐入爐焦比對于煉鐵工序能耗影響較大。而入爐焦比又受到風(fēng)溫、風(fēng)量、生鐵硅含量、利用系數(shù)、礦石品位、渣鐵比和休風(fēng)率等眾多因素的影響。本文將以新臨鋼高爐1996年到2005年的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用三種不同的方法對入爐焦比進(jìn)行了預(yù)測。其中基于時間序列的BOX一Jenkins方法ARMA模型

2、預(yù)測的平均相對誤差為2.02％，文中還應(yīng)用了灰色系統(tǒng)分析和預(yù)測理論，分析了影響因素對入爐焦比的關(guān)聯(lián)程度，同時對入爐焦比進(jìn)行了預(yù)測，其灰預(yù)測GM(1,1)模型的平均相對誤差為0.9352％。最后將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法引入到鋼鐵企業(yè)工序能耗的系統(tǒng)分析領(lǐng)域中，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論，特點及其應(yīng)用作了簡要闡述。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以BP算法模型為主要研究對象，論述了網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、機(jī)理和學(xué)習(xí)訓(xùn)練的功能。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其預(yù)測值相對準(zhǔn)確，預(yù)測結(jié)果平均