攀枝花市云南松生物量模型及空間分布研究.pdf

1、森林生態(tài)系統(tǒng)主要體現(xiàn)在森林生物量的研究上，作為森林生態(tài)系統(tǒng)最基本的的數(shù)量特征，森林生物量表明了森林的經(jīng)營水平和開發(fā)利用的價值，又反映森林與環(huán)境在物質(zhì)循環(huán)和能量流動上的復(fù)雜關(guān)系。云南松（Pinusyunnanensis）是攀枝花森林植被的重要組成部分，對于維持區(qū)域碳平衡有著非常重要的作用。
　　本文根據(jù)攀枝花市2012年森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)，通過模型擬合、模型選優(yōu)，得到最優(yōu)生物量模型;然后經(jīng)過樣地生物量線性回歸、克里格插值的方法獲得

2、攀枝花市云南松生物量空間分布圖。
　　(1)用實測的生物量數(shù)據(jù)，以D或D2H為自變量，單株云南松生物量為因變量建立線性回歸模型、多項式模型、冪函數(shù)模型、指數(shù)模型，通過比較選擇殘差平方和(RSS)最小、剩余標(biāo)準差(S)最小、相關(guān)系數(shù)(R2)最大、剩余均方差(MRS)最小的擬合曲線作為最優(yōu)的擬合曲線方程，方程式為Y=0.118×D2.3262。利用檢驗樣本，計算出模型預(yù)測值與實測值之間的總體相對誤差（RS）為8.86％、平均相對誤差(

3、E)為7.77％、和預(yù)估精度(P)96.36％，精度滿足要求。
　　(2)以云南松胸徑D和樹高H為自變量，生物量為因變量建立二元回歸方程Y=-7076.04+429.072×H+377.071×D。方程的相關(guān)系數(shù)R2=0.928，說明擬合程度較好。對方程進行F檢驗及回歸系數(shù)t檢驗，其中F.Sig=0.000＜0.1，Sig=0.000＜0.1，說明各主成分均對方程有顯著影響。
　　(3)通過樣地生物量數(shù)據(jù)，采用地統(tǒng)計學(xué)的克里

4、格插值方法，利用ARCGIS軟件插值得到攀枝花市云南松生物量空間分布圖。本文比較了三類變異函數(shù)模型:高斯模型、指數(shù)模型、球形模型的插值結(jié)果，通過比較交叉驗證系數(shù)，選用標(biāo)準平均值最接近0，誤差平均值最小，平均標(biāo)準差最大，標(biāo)準均方根誤差最接近1，得出普通克里格插值的高斯函數(shù)模型和協(xié)同克里格插值的指數(shù)模型都可以獲得較為真實的攀枝花市云南松空間分布圖。從插值得到的云南松生物量空間分布圖看出，生物量在北部地區(qū)較高，東南地區(qū)較低，中間城建區(qū)基本無云