非線性預測方法在艾滋病療法效果研究中的應用.pdf

1、本論文針對艾滋病療法效果的所得到的臨床數據(ACTG320)，采用了定量預測方法對數據進行處理，尋找其內在規(guī)律性，擬得出艾滋病治療方法對病人病情的影響，預測繼續(xù)治療的效果。 論文先介紹了論題的相關背景知識，包括常見的艾滋病療法及其效果，知道CD4數目和HIV濃度是衡量艾滋病患者病情的兩個重要指標量，引出了本論文的主要任務就是用一些數學預測方法來模擬CD4和HIV之間非線性的關系。 為了實現對艾滋病療法效果的預測，論文以C

2、D4數目初值、HIV濃度的初值和治療時間段為輸入項，CD4數目改變量、HIV濃度改變量為輸出項，建立了BP神經網絡。通過對原始數據進行分組和預處理，對網絡進行訓練和泛化能力研究，得到了合理的網絡模型，將其應用于艾滋病療法的長期治療效果預測。針對不同的病人，預測了其繼續(xù)治療的效果，對于效果不好的，給出了提前終止治療的時間。 其次，論文分別以CD4數目初值、HIV濃度的初值和治療時間段為輸入項，CD4數目改變量或HIV濃度改變量為輸