基于音樂聯(lián)覺的聽覺緊張度識別模型與算法研究.pdf

1、傳統(tǒng)人工智能處理的基本上都是邏輯信息，但是音樂和舞蹈等藝術(shù)形式所包含的反映人們內(nèi)心情感的信息卻很難用傳統(tǒng)方法來處理，因此一個直接研究人類情感過程的科學(xué)領(lǐng)域——情感計算被開辟出來，它具有十分重要的理論意義。 本論文旨在建立情感建模的基礎(chǔ)，挖掘出音樂數(shù)據(jù)與聽覺緊張度之間的對應(yīng)關(guān)系，并試圖找出一種適合計算機計算的情感計算規(guī)則。論文以與聽覺緊張度有關(guān)的聯(lián)覺關(guān)系作為最基本的出發(fā)點，結(jié)合知識模型與數(shù)據(jù)模型的情感識別建模方法，主要分析了音樂緊

2、張度表示、傳遞與識別過程中的心理模式及心理學(xué)關(guān)于音樂音響與聽覺緊張度之間的對應(yīng)關(guān)系，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類規(guī)則挖掘、評價輸出四個步驟進(jìn)行聽覺緊張度識別模型研究。通過三種不同的音程協(xié)和性劃分規(guī)則的對比實驗，基于費希爾判別法運用SPSS軟件對實驗結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過回代數(shù)據(jù)的判對率篩選出較為科學(xué)的規(guī)則，以此估算未知音樂的聽覺緊張程度。 本文的主要創(chuàng)新性工作在于：提出基于音程統(tǒng)計法的聽覺緊張度分類算法，構(gòu)建出基于音樂聯(lián)覺的聽