已閱讀1頁，還剩76頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文總結(jié)了人臉技術(shù)的研究動機和應(yīng)用，研究了人臉識別技術(shù)的概念和主要研究方向。對人臉識別技術(shù)做了比較詳細(xì)的全面探討，重點考察了幾種典型的人臉檢測(包括基于知識的，基于特征的和基于模板的算法)和人臉識別方法(包括基于外觀的和基于模型的算法)。本文詳細(xì)研究了AdaBoost和HMM(隱馬爾可夫模型)這兩種方法，并提出了隱馬爾可夫模型在人臉識別方面的應(yīng)用，該方法用到了二維離散余弦變換(或小波變換)的特征向量。實驗結(jié)果表明本方法顯著地降低了傳統(tǒng)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于外觀的人臉識別算法與系統(tǒng)研究.pdf
- 基于統(tǒng)計的人臉識別算法研究.pdf
- 基于統(tǒng)計模型的人臉表情識別算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于統(tǒng)計特征的人臉識別算法研究.pdf
- 基于PCA算法的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于EHMM模型的人臉識別算法研究.pdf
- 基于多尺度ε-LBP算法的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于2DDPCA算法的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于小波變換的人臉統(tǒng)計特征識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于pca的人臉識別系統(tǒng)研究
- 基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于ZYNQ的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于特征信息映射算法的人臉識別系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf
- 基于BoW模型的人臉表情識別算法的研究.pdf
- 基于知識的人臉檢測與人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于統(tǒng)計模式的人臉識別.pdf
- 基于Hadoop的人臉識別系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf
- 基于LDA的人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于三維模型的人臉識別算法研究.pdf
- 基于主動形狀模型的人臉識別算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論