基于熱舒適的VAV系統(tǒng)變靜壓智能控制研究.pdf

1、本文以暖通空調(diào)VAV系統(tǒng)變靜壓控制為研究對(duì)象,以VAV系統(tǒng)的舒適性、健康性、節(jié)能性等為目標(biāo),運(yùn)用神經(jīng)元-模糊算法、智能控制、自適應(yīng)算法等方法,從VAV系統(tǒng)變靜壓控制的控制對(duì)象、控制過(guò)程、控制策略等方面著手,進(jìn)行了一系列的研究和探討。
　　 首先在分析熱舒適指標(biāo)PMV的求解過(guò)程的基礎(chǔ)上,闡述了PMV計(jì)算的假設(shè)條件和應(yīng)用范圍,應(yīng)用Newton迭代法編制了求解熱舒適指標(biāo)PMV的計(jì)算機(jī)程序。在此基礎(chǔ)上,本文針對(duì)Fanger的熱舒適指標(biāo)P

2、MV提出了一種結(jié)合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的模糊算法,將PMV的計(jì)算劃分成5個(gè)模糊計(jì)算模塊,克服了在工程應(yīng)用中Fanger熱舒適方程計(jì)算復(fù)雜的缺點(diǎn),各個(gè)模塊通過(guò)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修正以提高算法的精度。將此算法與Fanger的熱舒適方程進(jìn)行計(jì)算比較,結(jié)果表明此算法精度亦能滿(mǎn)足工程需要。
　　 在此基礎(chǔ)上,將PMV計(jì)算模塊和模糊-PID控制模塊應(yīng)用于VAV自控系統(tǒng)中,并依據(jù)房間的熱物性建立了仿真控制模型,仿真結(jié)果表明,模糊-PID控制在給定工況下的性