面向鏈接分析的數據倉庫及聯機分析處理系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、數據倉庫和OLAP是90年代初提出的概念，到90年代中期已經形成潮流。在美國，數據倉庫已成為僅次于Internet之后的又一技術熱點，以數據倉庫和OLAP相結合建立的輔助決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的新形式。為了便于對單一主題進行分析，對于表征主題間關系的數據，目前的數據倉庫技術是通過將其轉化成對應的單一主題數據的方式來實現的，從而忽視了這些表征主題間關系數據的存儲問題。隨著生物信息、互聯網和電信等領域數據的不斷豐富，數據倉庫的應用逐步向

2、鏈接豐富的數據集發(fā)展，新興的多關系數據挖掘、基于圖的數據挖掘、鏈接挖掘等己逐漸成為數據挖掘研究中的熱點，對于表征對象間鏈接關系數據的提取需求已變得越來越強烈。同時，在這些鏈接豐富的應用領域，對于鏈接關系的OLAP分析也同樣有著重要的商業(yè)需求，如何對鏈接關系進行多維分析已成為一個重要課題。 本文針對目前數據倉庫技術對鏈接分析支持不足的現狀，通過對電信領域中用戶間通話數據的深入分析，對于表征對象間鏈接關系的數據，作者提出了一種新的存

3、儲方式，并擴展了傳統(tǒng)的基于單一對象屬性的多維數據模型，使其可以對表征對象間鏈接關系的統(tǒng)計數據進行有效的表示，且給出了其相關的數學描述，并對各種面向鏈接的多維分析操作的具體含義給予了解釋。同時，本文對面向鏈接分析的OLAP系統(tǒng)的總體架構進行了設計，給出了其中各個模塊的詳細描述，并針對鏈接分析的自身特點，設計出了一種新的前端展示方式，即以對象間關系圖的方式進行分析結果的展現，從而可以使讀者更直觀地把握整個網絡結構，更好地對對象間的關系進行分