2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、相關(guān)反饋技術(shù)是信息檢索技術(shù)研究的熱點(diǎn)。目前常用的相關(guān)反饋技術(shù)依然是基于關(guān)鍵詞匹配的方式,在檢索的過(guò)程中一是沒(méi)有包含語(yǔ)義信息,二是僅從系統(tǒng)的角度進(jìn)行信息反饋,沒(méi)有包含用戶的反饋信息,查全率和查準(zhǔn)率都不高,而且不能滿足用戶的需求。 本文建立了一個(gè)基于概念圖的相關(guān)反饋模型。以知網(wǎng)(2002版)為語(yǔ)義知識(shí)庫(kù),用概念圖作為語(yǔ)義知識(shí)表示方式,從用戶的角度進(jìn)行信息反饋,在搜索引擎的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)信息的重復(fù)檢索技術(shù)即相關(guān)反饋技術(shù),并把它作為一個(gè)獨(dú)立

2、的模塊,方便別的檢索模型調(diào)用。 本文的主要研究工作有:概念圖中概念、關(guān)系的抽取,概念圖結(jié)點(diǎn)的構(gòu)造及其和知網(wǎng)的接口;概念圖中相似度計(jì)算;信息的淺層語(yǔ)義分析;本系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)以及語(yǔ)料測(cè)試。 本文研究了概念圖中概念和關(guān)系的抽取算法,討論了概念圖和漢語(yǔ)之間的映射規(guī)則,分析和研究了漢語(yǔ)和概念圖間語(yǔ)態(tài)和時(shí)態(tài)的表示算法,構(gòu)造概念圖結(jié)點(diǎn),加入知網(wǎng)中的漢語(yǔ)語(yǔ)義信息,構(gòu)建概念圖庫(kù)。 本文在概念圖和知網(wǎng)的基礎(chǔ)上分析和研究了計(jì)算概念圖中概念

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