2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)跨大區(qū)電網(wǎng)的互聯(lián)和電力市場的發(fā)展在帶來明顯的經(jīng)濟效益的同時,也對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。電壓無功集散協(xié)調(diào)優(yōu)化控制系統(tǒng)因為能靈活協(xié)調(diào)局部與整體的關(guān)系,從而實現(xiàn)全局最有控制的目的日益得到人們重視。其核心功能模塊是電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化和電壓穩(wěn)定分析。 本文以分岔分析法為理論基礎(chǔ),將電壓穩(wěn)定的裕度指標加入到無功優(yōu)化中,提出了考慮電壓穩(wěn)定裕度的無功優(yōu)化模型。該模型等式約束條件為帶負荷系數(shù)的潮流約束方程,所有負荷節(jié)點消耗

2、的功率同比例增長,用無功優(yōu)化后極限穩(wěn)定狀態(tài)與系統(tǒng)初始狀態(tài)負荷系數(shù)的差值表示系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定裕度,使系統(tǒng)在滿足網(wǎng)損最小,電壓質(zhì)量最好的同時達到電壓穩(wěn)定裕度最大的目標。 遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法是目前應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化較多的算法。本文改進了遺傳算法的編碼、變異、交叉以及保留最優(yōu)個體等操作,在改進遺傳算法后期引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算適應(yīng)度值,提高了計算的速度和精度;并采用非劣最優(yōu)解集思想提出了適合于電力系統(tǒng)多目標無功優(yōu)化的改進粒子群優(yōu)化

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