醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究.pdf

1、在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈、政府籌資不足的新形勢(shì)下，為了滿足人們對(duì)醫(yī)療服務(wù)的多樣化需求，保證醫(yī)院自身正常運(yùn)轉(zhuǎn)和快速發(fā)展，解決資金短缺的困難，醫(yī)院管理者采取負(fù)債融資經(jīng)營(yíng)策略以獲得所需資金、實(shí)現(xiàn)醫(yī)院快速發(fā)展是當(dāng)前我國(guó)醫(yī)院中較為普遍的現(xiàn)象。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，醫(yī)院在借債同時(shí)，必然會(huì)伴隨著一定的風(fēng)險(xiǎn)。一旦醫(yī)院負(fù)債融資失控，出現(xiàn)無(wú)法按時(shí)支付到期債務(wù)、甚至資不抵債的狀況，將會(huì)嚴(yán)重制約醫(yī)院的發(fā)展，同時(shí)也會(huì)給政府主管部門(mén)宏觀管理和社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)很大影響。因此，醫(yī)院實(shí)施負(fù)

2、債經(jīng)營(yíng)，應(yīng)量力而行，進(jìn)行科學(xué)決策，需要建立科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)分析及監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，這對(duì)于醫(yī)院有效控制和防范風(fēng)險(xiǎn)和政府監(jiān)控醫(yī)院運(yùn)營(yíng)狀況有著重要意義。 首先，本文對(duì)醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論進(jìn)行了文獻(xiàn)回顧。旨在為醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究提供一定的理論基礎(chǔ)，其中主要包括對(duì)醫(yī)院負(fù)債的政策背景、概念、分類、積極作用；風(fēng)險(xiǎn)管理的定義、管理程序、度量方法等，并進(jìn)一步界定了本課題所研究的主要對(duì)象和研究范圍；研究發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)外企業(yè)界對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)

3、警模型的研究已有一定基礎(chǔ)，但是作為實(shí)行一定福利政策的社會(huì)公益事業(yè)單位，醫(yī)院的籌資模式與企業(yè)差異較大，尚沒(méi)有一個(gè)可行的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方案和度量標(biāo)準(zhǔn)可供引用。 其次，為了對(duì)醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量測(cè)量和預(yù)警，本課題運(yùn)用專家評(píng)定Delphi法，廣泛征求多方意見(jiàn)，按照合理化、科學(xué)化原則，進(jìn)行專家權(quán)威性分析，采用統(tǒng)計(jì)描述法對(duì)所設(shè)立的預(yù)警指標(biāo)及權(quán)重進(jìn)行多次修訂和完善，將影響醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的主要指標(biāo)進(jìn)行了系統(tǒng)歸類和分析，將其劃分為4個(gè)主要方面，共

4、12項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)，其中有5項(xiàng)指標(biāo)是在考慮醫(yī)院自身特點(diǎn)基礎(chǔ)上而設(shè)置的、有別于企業(yè)財(cái)務(wù)的醫(yī)院特有指標(biāo)，最終確立醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系。 第三，為了能夠準(zhǔn)確全面度量和比較醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)程度，本課題在大量文獻(xiàn)分析基礎(chǔ)上，借鑒企業(yè)財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)，首次設(shè)置了“醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)警指數(shù)”(SWI)，使醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的度量和評(píng)估有了較-6-為科學(xué)計(jì)量依據(jù)，而不再憑經(jīng)驗(yàn)估計(jì)；通過(guò)設(shè)置該綜合指數(shù)，測(cè)量指標(biāo)的相對(duì)分?jǐn)?shù)，劃分出風(fēng)

5、險(xiǎn)警戒區(qū)間，并引入風(fēng)險(xiǎn)管理中常用的信號(hào)燈分析法，針對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)采用不同色彩的信號(hào)燈進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)報(bào)警，形象、直觀地表達(dá)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息，以引起政府主管部門(mén)和醫(yī)院管理人員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的重視。 第四，為探索風(fēng)險(xiǎn)未來(lái)變化趨勢(shì)，及時(shí)了解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)程度，本課題收集并整理出大量數(shù)據(jù)和資料，選取北京地區(qū)某綜合醫(yī)院2003年7月至2004年12月共18個(gè)月份的十二項(xiàng)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)變量進(jìn)行了實(shí)證研究，嘗試引入對(duì)非線性變化指標(biāo)處理能力很強(qiáng)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)樣

6、本數(shù)據(jù)予以反復(fù)迭代和網(wǎng)絡(luò)模擬，使網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練精度達(dá)到了0.0001，將這種訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的仿真預(yù)測(cè)，結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值幾乎完全重合，取得了較為滿意的效果。 最后，在構(gòu)建上述預(yù)警指標(biāo)體系和實(shí)證分析基礎(chǔ)上，將研究結(jié)果歸納、總結(jié)成文，具體探討了醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的內(nèi)部原因和外部影響，并根據(jù)我國(guó)醫(yī)院負(fù)債經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)，基于政府主管和醫(yī)院管理兩個(gè)層面，提出了政府外部監(jiān)管與醫(yī)院管理內(nèi)部控制相結(jié)合的多角度、系統(tǒng)性、自